Humlab Showcase

Detta projekt syftar till att identifiera aktuell forskning om skärningspunkterna mellan FA (Automated facial analysis) och queerpositioner och identifieringar, och/eller forskning om FA från queerteoretiska utgångspunkter. I detta ingår att genomföra en litteraturgenomgång av aktuell forskning inom området. Vi kommer också att etablera ett lokalt, nationellt och internationellt forskningsnätverk som är engagerat kring frågor om risker och möjligheter med automatiserad ansiktsanalysteknik (FA) ur queerperspektiv. Humlabs offentliga Talk- and Share-program kommer att fungera som en plattform för att bygga och koordinera ett nätverk med inbjudna talare från forskare inom genusvetenskap, digital humaniora, informatik, datavetenskap, medievetenskap, etnologi och andra relevanta områden och discipliner.

Läs mer: Humlab beviljas medel för utrustning som främjar digital humaniora.

Automated facial analysis (FA) technologies - such as facial detection and facial recognition - stand out as central in discussions about Artificial Intelligence's (AI) impact on human beings. AI is intertwined with both the most mundane and the most critical aspects of human life, and image detection and classification represents a pertinent domain where we can see a tight coupling of human identity and computation. In previous research on automatic gender recognition, the classification of gender by FA technologies, has raised potential concerns around issues of racial and gender bias (e.g. Schuerman et al 2019). Research on FA from queer perspectives is still limited, but the results in studies with focus on queer identity and perspectives points towards potential risks. For an example, Schuerman et al. (2019) found that FA services performed consistently worse on transgender individuals and were universally unable to classify non-binary genders.

Humlab Talk ▶