Welfare State Analytics (WeStAc)
Text Mining and Modeling Swedish Politics, Media & Culture, 1945-1989
2019–2023
Projektet kommer att digitalisera litteratur, kuratera redan digitaliserade samlingar
och bedriva forskning via probabilistiska metoder och textminningsmodeller.
WeStAc kommer att både digitalisera och kuratera tre enorma textbaserade dataset — totalt
Big Data på nästan fyra miljarder token — från domänerna svensk politik,
nyhetsmedia och litterär kultur under andra hälften av 1900-talet.
WeStAc kommer att etablera ett vetenskapligt ekosystem av digitalisering,
kuratering och forskning med ett tvådelat syfte: (A.) att utveckla digitalt kurateringsarbete,
inklusive förberedelse av enorma dataset för forskning vid biblioteket,
och (B.) att utveckla digital historieforskning och bedriva DH-inspirerad textuell forskning.
Personer @ Humlab
- Roger Mähler
- Fredrik Norén
- Andreas Marklund
- Tomas Skotare
- Johan Malmstedt
I samarbete med
- Pelle Snickars
- Johan Jarlbrink
- Alexandra Borg
- Erik Edoff
- Måns Magnusson
- Väinö Yrjänäinen
Finansiär
Datasetet "Politik" innehåller redan digitaliserade Statens offentliga utredningar (SOU) och material från Sveriges riksdag, "Media" innehåller två digitaliserade svenska tidningar, Aftonbladet och Dagens Nyheter, och "Kultur" — som kommer att digitaliseras — innehåller en litterär tidskrift, Bonniers Litterära magasin och alla svenska romaner från 1945 till 1989.
